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在当今的加密行业,“质疑Ponzi”常被视为天真幼稚,而“理解Ponzi、成为Ponzi”逐渐成为主流理念。在这样的氛围下,Loki老师的新作宛如一束照进柏拉图洞穴的光,提醒我们这个行业需要回过头来,正视现实世界,解决真实问题。

尽管“盘学”(即Ponzi式商业模式)在加密圈盛行,我始终不认为Ponzi会是加密行业的最终归宿。再精巧的Ponzi模式,本质上也只是一个物理耗散系统,必须不断从外部输入能量或资源,才能维持其结构和功能。

从物理耗散系统的视角看Ponzi

Ponzi模式可以通过物理学中的“耗散系统”理论来理解。在这种系统中:

“低熵”能量:新投资者的资金注入。

系统的“有序结构”:投资者的金字塔分层设计。

“高熵”废物:资金流失和市场信任的损耗。

能量质量降低:随着时间推移,维持相同回报率需要更多新资金。

外部资源有限:潜在投资者群体终究是有限的。

熵积累:随着信任的下降,市场整体的熵值上升。

结构维护成本上升:吸引新投资者的成本越来越高。

任何耗散系统,终究会因无法获取足够的低熵能量而崩溃,Ponzi模式也不例外。这不是偶然的失败,而是熵增定律作用的必然结果。

加密行业的现状与挑战

加密行业能发展至今,离不开比特币早期的OG们布道,也离不开如A16Z、Pantera等顶级风投机构的推动。他们通过不断制造新叙事、构建新原语,一方面创造新的投资机会,另一方面吸引新资金入场,然后在牛市周期退出。从“盘学”的视角来看,这是一种复杂的Ponzi模式,它依赖于新投资者的不断进入。

然而,这种模式如今可能已接近其耗散系统的极限。一个明显的例子是,在美国市场,加密货币的渗透率已超过20%。当新资金来源枯竭,Ponzi系统必将瓦解。

突破困境的关键:创新与价值创造

要想打破这一局面,行业需要回归本质——构建持续创新、提升效率、创造实际价值的项目。创新、效率的提高和价值的创造,能够让系统维持在“远离平衡”的状态,这种状态下,系统有机会产生新的、有机的结构与功能,进而增强其可持续性。

加密行业急需一次“ChatGPT”时刻——一个能够真正推动技术与应用变革的突破。最近兴起的赛道,如PayFi、Consumer Chain、AI Agent with Crypto Wallet、链抽象等,正是在这种环境压力下诞生的新解决方案。

反思与回归:评估项目的真正价值

在评估这些项目的价值时,我们需要反思当前流行的“技术决定论”、“背景决定论”和对基础设施(Infra)的盲目崇拜。更重要的是,要回归产品本身以及其增长潜力。真正的价值创造不是依赖叙事和资金推动,而是源于产品的实际应用与用户增长。

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 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

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